Rapid7公司. (NASDAQ: RPD)今天宣布，其全球安全运营中心(SOC)团队使用的Rapid7 AI引擎现在包含了新的生成式人工智能(AI)功能, 改变公司提供其领先的管理检测和响应(MDR)服务的方式.
Rapid7人工智能引擎是支撑Insight平台的基础分析引擎，并在攻击的整个生命周期中为公司的全球SOC团队提供帮助. 它通过利用大量不同的风险和威胁数据集来自动区分恶意和良性警报，从而增强了威胁检测和警报分类. 该引擎包括传统机器学习(ML)和生成式人工智能模型的组合, 提供多层方法来验证新的安全警报是否被准确地标记为恶意警报或良性警报. 这使得Rapid7分析师可以花更多时间调查对客户重要的安全信号，而不是筛选误报.
以丰富的创新传统为基础, Rapid7 AI引擎的这一增强功能使公司的精英SOC专家能够即时访问相关的可操作信息，以应对当今安全团队关注的复杂安全事件. Rapid7 AI引擎通过更快的安全事件解决方案为客户和合作伙伴提供更高级别的威胁效能, 同时为提升Rapid7的SecOps平台的最佳实践提供见解.
“多年来, 我们是人工智能技术应用的先驱, 建立专利模型并将其整合到我们的技术中，以更好、更有效地解决客户的挑战,劳拉·埃利斯说, 副总统, 数据与人工智能, Rapid7. “我们仍然处于生成式人工智能的最前沿, 加强我们世界级的MDR服务, 确保我们继续为客户提供无与伦比的结果.”
Rapid7的AI引擎为公司的AI原生SOC助手提供支持，因此MDR分析师可以快速响应安全威胁，并代表客户主动降低风险. SOC助理利用公司庞大的内部知识库来指导分析师完成复杂的调查并简化响应工作流程, 让SOC分析师领先一步.
Rapid7 AI引擎还具有加速事件响应的能力，使客户能够快速了解缓解措施. Rapid7人工智能引擎可以自动生成事件报告的初稿，这样SOC分析师就可以更快地提供服务, 重点审查和完成报告, 提供指导，然后转向下一个对客户来说最紧迫的行动.
“我们的AI引擎SOC助手是我们专家团队的强大工具,耶利米·杜威说, 高级副总裁, 管理服务和产品交付, Rapid7. “他们现在的效率成倍提高, 因为他们可以提高效率和速度，以应对威胁和减轻风险, 这对我们的MDR客户和合作伙伴来说是一个显著的优势.”
Rapid7在内部运营其人工智能引擎, 公司的部署流程包括将人工智能模型发布给内部SOC团队进行培训和测试，然后通过产品内体验发布给客户. 这在公司的一线分析师与人工智能和数据科学团队之间创造了一个持续的反馈循环. 这个过程确保了Rapid7的模型可以用来获得准确的、可操作的信息.
Rapid7拥有广泛的事件数据源, 专有安全数据集, 以及包含现代环境和攻击面的紧急威胁情报. 捕获超过4.每周超过8万亿次安全事件, 这些数据集和遥测技术相结合，为人工智能模型提供了强大的学习环境.
Rapid7将人工智能方法纳入其技术解决方案的历史可以追溯到在expose中使用专家系统, 该公司的第一款产品于2001年推出. 多年来, 它在人工智能和机器学习领域获得了多项创新专利, 从而建立了卓越的人工智能中心. Rapid7还通过产品功能和密钥R扩展了其安全数据收集&以及Metasploit和Sonar等开源项目, 以及用于内部数据收集的迅猛龙.
Rapid7的人工智能引擎为该公司的MDR服务提供了动力 ladbrokes立博中文版. 要了解有关Rapid7的AI引擎的更多信息，请阅读 博客在这里.
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关于Rapid7
Rapid7公司. (纳斯达克股票代码:RPD)的使命是通过使网络安全更简单、更容易获取，创造一个更安全的数字世界. 我们授权安全专业人员通过我们一流的技术来管理现代攻击面, 前沿的研究, 和广泛的, 战略专家. Rapid7全面的安全解决方案帮助了超过11个国家,000家全球客户将云风险管理和威胁检测结合起来，以快速和精确地减少攻击面并消除威胁. 欲了解更多信息，请访问我们的 网站，查阅我们的 blog，或跟随我们 LinkedIn or X.